こんにちは、たなです。

今回はPythonのseabornを使ってカーネル密度(Density Plot)を描く方法を解説していきます。ヒストグラム同様に、1変量データを可視化することで、データの実態を明らかにできて便利です。

本記事の内容

本記事ではcsvファイルに格納したアヤメデータを使っていきます。本記事を学べば、以下が出来るようになります。

• csvファイルを読み込んでデータフレーム化する方法

• カーネル密度(Density Plot)を描く2つの方法

• 品種別にカーネル密度を描く方法

本記事のゴール

下図のようなグラフをseabornで表示できるようになります。

本記事のプレゼント

Googleドライブリンクで以下を配布します
①：元データ(csvファイル)
②：本記事内で使用したコード(Jupyter Notebook)

Pythonのseabornを使ってカーネル密度(Density Plot)を描く方法

必要ライブラリのインポート

まず以下のライブラリをインポートしておきます。初めて使うライブラリがある場合は、別途"pip install <パッケージ名>"でインストールしておいてください。