タグ：データサイエンスが付いている記事一覧

2020/05/27 (更新日: 2023/09/30)

【Python Coding】pandasの「isin」の使い方を解説【条件抽出が可能になる】

こんにちは、たなです。「pandasの "isin" ってどうやって使えばいいのか」今回はそんな方向けにpythonのpandasにある機能「isin」を使って条件抽出をする方法を紹介していきます。 pandasのデータフレームから欲し…

2020/05/26 (更新日: 2023/09/30)

こんにちは、たなです。今回は、pythonのpandasにある"shift"を使ってデータフレームの値を「ずらす」方法を紹介したいと思います。「データをずらして分析したい」という場面（特に時系列データの分析）で使える手法となりますが、ど…

2020/05/25 (更新日: 2023/09/30)

こんにちは、たなです。今回はpythonのpandasを用いて、データフレームから不要な行列の値を削除する方法を紹介していきます。必要に応じてデータフレームから行列の値を削除出来るようになると「分析対象のデータをシンプルにできる」「精度の…

2020/05/24 (更新日: 2023/09/30)

こんにちは、TAKです。今回は、pythonのpandasを使ってデータフレームから行列の値を取得する方法を紹介していきたいと思います。データフレームから値を取得しようとしても、意外とその操作方法って忘れがちじゃないですか？一度見れば簡単…

2020/05/22 (更新日: 2023/09/30)

こんにちは、TAKです。今回は、pythonのコーディングで使えるassert文について紹介していきたいと思います。「assertって何？」と思われてこの記事を見ている方がほとんどだと思うので、この記事ではassertの意味と使い方を中心…

2020/05/21 (更新日: 2023/09/30)

こんにちは、TAKです。今回は、pythonのpandasを用いて「データフレームをグループ化」する方法を紹介していきます。データをグルーピングする必要性やグルーピング方法がわかれば、データ分析の幅が広がるので、分析力をアップさせたい方は…

2020/05/19 (更新日: 2023/09/30)

こんにちは、たなです。今回は、pythonのpandasを用いてカラム(列)を追加する方法を紹介していきます。「pandasでデータフレーム化した後のカラム(列)の追加方法がわからない」「カラム(列)を追加する必要性が今一つわからない」…

2020/05/18 (更新日: 2023/09/30)

こんにちは、TAKです。今回は、pythonのpandasを用いて「Series型」のデータを作成する方法を紹介していきたいと思います。僕がpythonを勉強し始めた頃は「DataFrameとSeriesの違いって何？」「Seriesを知…

2020/05/16 (更新日: 2023/09/30)

こんにちは、TAKです。今回はpyhtonのpandasを使って、データフレーム同士を結合する方法を紹介していきます。前回、データフレーム同士を単純に結合する方法を紹介しましたが、今回はデータフレームに共通する「キー」を使って結合する方法…

2020/05/15 (更新日: 2023/09/30)

こんにちは、TAKです。今回はpythonのpandasを使って、データフレーム同士を結合する方法を紹介していきたいと思います。 pandasで「作成」したデータフレームや「読み込んだ」データフレームを結合する方法自体はいくつかありますが、…