タグ：データサイエンスが付いている記事一覧
【Python Coding】関数の可変長引数(*args,**kwargs)を解説
こんにちは、TAKです。 「pythonの関数引数に出てくる*argsや**kwargsって何なの？」って思ったことはありませんか？今回は、この可変長引数と呼ばれる*argsや**kwargsの意味と使い方について紹介します。 初心者の時は…
【Python Coding】pandasでデータフレームを作成する方法
こんにちは、TAKです。今回は、pythonのpandasを用いてデータフレームを作成する方法を紹介していきます。 結論として「pandas.DataFrame」を用いればデータフレーム自体は簡単に作成出来ますが、どのような作成方法があるか…
【Python Coding】pandasを使って数値型データを抽出＆圧縮
こんにちは、TAKです。今回はpythonのpandasを用いて、「数値型データ」を操作する方法を解説していきます。 具体的には、以下3つの方法を順に紹介していきたいと思います。 ① データフレームの「データ型」を確認する方法② 「特定のデ…
【Python Coding】pandasを使ってデータサイズを確認＆変換
こんにちは、TAKです。 今回は、pythonのpandasを使って、「データサイズ（KBやMB等）を確認する方法」と「データサイズの単位を変換する方法」について解説していきたいと思います。 データ容量の単位に関する基本的知識を前提としてい…
【データ分析】データの基本単位「MB」や「GB」を理解する
こんにちは、TAKです。今回は、データ容量の基本単位「MB」や「GB」について紹介していきたいと思います。 デジタル化が進んだ現代社会では、データ容量の単位を目にしない日はあまりないですよね。ビジネスの場面では「顧客先にファイルを送ろうとし…
【Python Coding】カテゴリ変数を数値化する”Label Encoding”について解説します
こんにちは、たなです。 データ分析でカテゴリ変数の数値化は必須 データ分析や機械学習のモデル構築では「カテゴリ変数」を数値化する必要性が出てきます。本記事では、カテゴリ変数を数値化できる「Labelエンコーディング」について、欠損値なし/あ…
【Python Coding】seabornでヒートマップを作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 いつの間にか10回目となりましたが、今回が最終回となります。 最終回である今回は「Heatmap」(ヒートマップ)について…
【Python Coding】seabornでカーネル密度推定を作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「2D KDE Plot(二次元カーネル密度プロット)」について、pythonのJupyter Notebookを用…
【Python Coding】seabornでカテゴリカル散布図を作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Categorical Scatterplot(カテゴリカル散布図)」について、pythonのJupyter No…
【Python Coding】seabornで散布図を作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Scatterplot(散布図)」について、pythonのJupyter Notebookを用いて紹介していきます…