タグ：pythonが付いている記事一覧
【Python Coding】seabornでカテゴリカル散布図を作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Categorical Scatterplot(カテゴリカル散布図)」について、pythonのJupyter No…
【Python Coding】seabornで散布図を作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Scatterplot(散布図)」について、pythonのJupyter Notebookを用いて紹介していきます…
【Python Coding】seabornでバイオリンプロットを作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Violinplot(バイオリンプロット)」について、pythonのJupyter Notebookを用いて紹介し…
【Python Coding】seabornで箱ひげ図を作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Boxplot(箱ひげ図)」について、pythonのJupyter Notebookを用いて紹介していきます。 【…
【Python Coding】seabornで棒グラフを作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Barplot」(棒グラフ)について、pythonのJupyter Notebookを用いて紹介していきます。 棒…
カテゴリ変数を数値化する必要性とオススメ手法を紹介します
こんにちは、TAKです。 前回の記事で変数の種類（量的変数とカテゴリ変数）について紹介しました。 https://vector-ium.com/stats-variable/ 今回は、データ分析においては必須の処理である「カテゴリ変数を数値…
【Python】PandasとNumpyは何が違うのか？両者の違いをわかりやすく解説します
こんにちは、たなです。 「PandasとNumpyってよく聞くけど、具体的に何が違うの？」pythonを学習し始めると、こんな疑問を持つ人も多いはず。 そこで今回は「PandasとNumpyの違い」についてわかりやすく解説していきたいと思い…
整然データ（Tidy Data）とは何か？データ整理に必須の型を身に付けてデータ分析力を上げよう
データの型には大きくわけて2つあることを知っていますか？PythonやR言語でのデータ分析力を高めることにもつながる「整然データ」について具体例を使って詳しく解説しています。雑然データとの違いを理解したい人、データ分析力を高めたい人は必見です。 - パート 4
【Python Coding】混同行列(Confusion Matrix)をコードで理解しよう
こんにちは、たなです。 混同行列はこの図でマスターする！ 「混同行列、よくわからない...混乱する...」今回はそんな悩みを解決していきます。実際にpythonのコードを使って理解を深めていきましょう。でもその前に、以下の図をしっかりとイン…
混同行列について「混乱」しないように解説します【Confusion Matrixを理解する】
機械学習を勉強していると必ず出てくる論点の一つが「混同行列」です。これはConfusion Matrixと言われるくらい、混乱してしまいがちな論点ですが、記事内で紹介している図と具体例を理解すれば、しっかりとイメージ化出来るはずです。ぜひ参考にしてみてください。 - パート 4