スキルハックに関する記事一覧
【Python Coding】pandasを使って数値型データを抽出＆圧縮
こんにちは、TAKです。今回はpythonのpandasを用いて、「数値型データ」を操作する方法を解説していきます。 具体的には、以下3つの方法を順に紹介していきたいと思います。 ① データフレームの「データ型」を確認する方法② 「特定のデ…
【Python Coding】pandasを使ってデータサイズを確認＆変換
こんにちは、TAKです。 今回は、pythonのpandasを使って、「データサイズ（KBやMB等）を確認する方法」と「データサイズの単位を変換する方法」について解説していきたいと思います。 データ容量の単位に関する基本的知識を前提としてい…
【データ分析】データの基本単位「MB」や「GB」を理解する
こんにちは、TAKです。今回は、データ容量の基本単位「MB」や「GB」について紹介していきたいと思います。 デジタル化が進んだ現代社会では、データ容量の単位を目にしない日はあまりないですよね。ビジネスの場面では「顧客先にファイルを送ろうとし…
【Python Coding】カテゴリ変数を数値化する”Label Encoding”について解説します
こんにちは、たなです。 データ分析でカテゴリ変数の数値化は必須 データ分析や機械学習のモデル構築では「カテゴリ変数」を数値化する必要性が出てきます。本記事では、カテゴリ変数を数値化できる「Labelエンコーディング」について、欠損値なし/あ…
【Python Coding】seabornでヒートマップを作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 いつの間にか10回目となりましたが、今回が最終回となります。 最終回である今回は「Heatmap」(ヒートマップ)について…
【Python Coding】seabornでカーネル密度推定を作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「2D KDE Plot(二次元カーネル密度プロット)」について、pythonのJupyter Notebookを用…
【Python Coding】seabornでカテゴリカル散布図を作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Categorical Scatterplot(カテゴリカル散布図)」について、pythonのJupyter No…
【Python Coding】seabornで散布図を作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Scatterplot(散布図)」について、pythonのJupyter Notebookを用いて紹介していきます…
【Python Coding】seabornでバイオリンプロットを作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Violinplot(バイオリンプロット)」について、pythonのJupyter Notebookを用いて紹介し…
【Python Coding】seabornで箱ひげ図を作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Boxplot(箱ひげ図)」について、pythonのJupyter Notebookを用いて紹介していきます。 【…