タグ：データサイエンスが付いている記事一覧
【Python Coding】seabornでバイオリンプロットを作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Violinplot(バイオリンプロット)」について、pythonのJupyter Notebookを用いて紹介し…
【Python Coding】seabornで箱ひげ図を作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Boxplot(箱ひげ図)」について、pythonのJupyter Notebookを用いて紹介していきます。 【…
【Python Coding】seabornで棒グラフを作る方法を解説します
こんにちは、TAKです。 前回に引き続き、今回もpythonのseabornを使った可視化について解説していきます。 今回は「Barplot」(棒グラフ)について、pythonのJupyter Notebookを用いて紹介していきます。 棒…
【Python Coding】クラスラベルに対するマッピング処理
こんにちは、TAKです。 前回記事「カテゴリ変数を数値化する必要性」の中でクラスラベルに対するマッピングを紹介したので、今回は実際にpythonを用いて「クラスラベルに対するマッピング処理」を実装する方法を紹介していきたいと思います。 ht…
【Python Coding】One-hot Encoding
こんにちは、TAKです。 前回記事「カテゴリ変数を数値化する必要性」の中でOne-hotエンコーディング処理を紹介したので、今回は実際にpythonを用いて「One-hotエンコーディング」を実装する方法を紹介していきたいと思います。 ht…
カテゴリ変数を数値化する必要性とオススメ手法を紹介します
こんにちは、TAKです。 前回の記事で変数の種類（量的変数とカテゴリ変数）について紹介しました。 https://vector-ium.com/stats-variable/ 今回は、データ分析においては必須の処理である「カテゴリ変数を数値…
【量的変数 vs カテゴリ変数】この2つの違いは何なのか？データ分析との関係性まで紹介します
量的変数とカテゴリ変数について知りたい人「量的変数とカテゴリ変数って何が違うんだろう？データ分析との関係も含めてわかりやすく教えて欲しい」 こんな悩みを解決していきます。 変数の違いを理解することはデータ分析にも役立つ！ 「量的変数と質的変…
【Python Coding】Numpyの計算処理スピードを検証
こんにちは、TAKです。 前回記事で、pythonライブラリ「PandasとNumpyの違い」について書きました。 https://vector-ium.com/python-library/ その中で、「Numpyはpython標準ライブ…
【Python】PandasとNumpyは何が違うのか？両者の違いをわかりやすく解説します
こんにちは、たなです。 「PandasとNumpyってよく聞くけど、具体的に何が違うの？」pythonを学習し始めると、こんな疑問を持つ人も多いはず。 そこで今回は「PandasとNumpyの違い」についてわかりやすく解説していきたいと思い…
【Python Coding】整然データ(Tidy Data)
こんにちは、TAKです。 前回「データ分析に必須の整然データ」について解説したので、今回は実際にpythonを使ったcodingを紹介していきたいと思います。 https://vector-ium.com/ds-tidy-data/ 【こん…